Pedro Henrique
Ramos Prado, MSc.
CEO & Founder · AI Research Scientist · AI Engineer
Cientista da computação, doutorando na UFPR em IA e Visão Computacional, com mais de 25 anos construindo software e IA aplicada. Conduz a Escape79 com a mesma obsessão que o guiou pela saúde, fintech e governo: transformar dados em decisão, e decisão em resultado real.
Uma trajetória rara, de bancada acadêmica a sala de board.
Pedro une pesquisa de ponta em IA com execução de produto e visão de negócio — e isso se reflete em cada decisão técnica na Escape79.
Pesquisa de ponta em IA
Mestre em Informática e doutorando pela UFPR com foco em Visão Computacional, Deep Learning e Processamento de Imagens. Especialista certificado em Deep Learning, com publicações científicas em conferências e periódicos.
Healthtech de alto impacto
Passou 8 anos na Quanta Diagnóstico e Terapia, sendo 4 como CIO. Liderou a integração de servidores PACS, padrões HL7 e TISS, e o desenvolvimento de um ERP clínico completo usado diariamente na operação.
Três empresas fundadas
CEO e fundador da Escape79, Nexance Tecnologia e Transcender Inteligência Artificial. CEO da AIQIA e ex-CTO da Axon S/A, com experiência provada em montar e liderar times de engenharia sênior.
Reconhecimento internacional
Consultor da International Atomic Energy Agency (IAEA) em Viena, membro do comitê de Machine Learning da I2AI e premiado no NASA Space Apps Challenge. Pesquisa aplicada que chega à produção.
Mais de 25 anos construindo software e IA.
Uma trajetória que atravessa saúde, fintech, governo, indústria e pesquisa aplicada.
CEO
AIQIA
2024 — PresentSão José dos Pinhais, PRCEO & Founder
Escape79
2024 — PresentCuritiba, BrasilCEO & Founder
Nexance Tecnologia
2020 — PresentCuritiba, BrasilCTO
Axon S/A
2023 — 2025São José dos Pinhais, PRMachine Learning Committee Member
I2AI — Association of Artificial Intelligence
2020 — 2025São Paulo, BrasilDeep Learning Engineer / Founding Director
Transcender Inteligência Artificial
2020 — 2023Curitiba, BrasilChief Information Officer
Quanta Diagnóstico e Terapia
2016 — 2020Curitiba, BrasilDiagnostic Imaging / Education Specialist
IAEA — International Atomic Energy Agency
2019Vienna, Austria
Base acadêmica sólida.
Doutorado em IA e Visão Computacional
Universidade Federal do Paraná (UFPR)
Mestrado em Informática (Visão Computacional)
Universidade Federal do Paraná (UFPR)
MBA em Tecnologia da Informação
Uniamerica
Nanodegree em Deep Learning
Udacity
Pesquisa publicada e revisada por pares.
Contribuições em IA aplicada à saúde, imagem médica e cardiologia preventiva.
- 1
Detection of the left ventricle of the heart for the generation of multimodal hybrid images with a timeless acquisition.
- 2
Does positive family history for premature coronary artery disease increase the cardiovascular risk among elderly?
- 3
Does age matter for the association between positive family history for premature coronary artery disease and elevated coronary calcium score?
- 4
Radiation exposure after myocardial perfusion imaging with Cadmium-Zinc-Telluride camera versus conventional camera.
- 5
Capacidade funcional é maior em regiões com maior Walkability.
Prêmios e reconhecimentos
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