Cómo trabajamos

Un proceso claro, del problema al resultado.

Metodología ágil, iterativa y enfocada en entregas reales. Sin teatro ágil, sin jerga inútil.

01
1 a 2 semanas

Descubrimiento

Antes de escribir una línea de código, investigamos el problema, mapeamos stakeholders y definimos métricas objetivas de éxito. El discovery no es teatro — es donde evitamos construir lo equivocado.

  • Entrevistas con stakeholders y usuarios
  • Mapeo del proceso actual y puntos de dolor
  • Definición de métricas de éxito
  • Análisis de restricciones técnicas y de negocio
  • Documento inicial de visión y alcance
02
1 semana

Arquitectura

Con el problema claro, diseñamos la arquitectura: componentes, integraciones, modelo de datos, stack y plan de evolución. El objetivo es la simplicidad, no la elegancia académica.

  • Diseño de arquitectura de alto nivel
  • Elección de stack y herramientas
  • Modelado de datos y contratos de API
  • Plan de deploy y observabilidad
  • Validación técnica con el cliente
03
4 a 12 semanas

Desarrollo

Desarrollo iterativo, con releases frecuentes y feedback rápido. Preferimos poner código en producción pronto que acumular deuda en un ambiente de desarrollo.

  • Sprints cortos con entregas semanales
  • Code review y pruebas automatizadas
  • CI/CD desde el primer día
  • Observabilidad y métricas en producción
  • Demos semanales al cliente
04
Continuo

Lanzamiento

El lanzamiento no es el final — es cuando empieza el aprendizaje real. Monitoreamos métricas, ajustamos el rumbo y aseguramos operación estable.

  • Deploy en producción con plan de rollback
  • Monitoreo y respuesta a incidentes
  • Seguimiento de métricas de negocio
  • Ajustes de rendimiento y costo
  • Handover u operación continua
Principios

En lo que creemos.

Transparencia

Te decimos qué está funcionando y qué no. Sin rodeos.

Calidad

El código en producción debe ser sólido. Velocidad sin calidad es deuda.

Alianza

Entramos en el problema del cliente y nos quedamos hasta que aparezca el resultado.

Comienza un proyecto

Tu desafío merece ingeniería de verdad.

Cuéntanos dónde se traba la operación o dónde la IA puede crear ventaja. Respondemos en un día hábil.